STRAVA, Ciclismo e Data Mining. Una valutazione oggettiva dei dati

DiDaniele Marrama Saccente

STRAVA, Ciclismo e Data Mining. Una valutazione oggettiva dei dati

Per rafforzare la mia idea ho chiesto aiuto all’ immensità dei Petabyte di STRAVA.

ANALISI dei dati su STRAVA

Ho raccolto i dati (sotto la tabella) resi pubblici su STRAVA nel mese di MAGGIO 2017 di molti atleti (professionisti e amatori) e li ho suddivisi in questo modo:

  • PROF Professionisti di fascia Alta (partecipanti al Giro D’Italia 2017)
  • TOP5 Vincenti nelle gare GRAN FONDO oppure con piazzamenti nei primi 5
  • TOP10 piazzamenti nei primi 10
  • TOP15 piazzamenti nei primi 15
  • TOP20 piazzamenti nei primi 20
  • TOP30 piazzamenti nei primi 30
  • TOP 50 piazzamenti nei primi 50
  • TOP 100 piazzamenti nei primi 100
  • TOP 200 piazzamenti nei primi 200

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Daniele Marrama Saccente administrator